क्विकस्टार्ट गाइड

आवश्यकताएँ और API कुंजी

Google या ईमेल का उपयोग करके डैशबोर्ड से अपनी कुंजी प्राप्त करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। हर नए खाते को 7 दिनों के लिए $0.50 ट्रायल क्रेडिट मिलता है।

बेस URL और प्रमाणीकरण

बेस URL को HTTPS://api.llmsnsfw.com/v1 पर सेट करें। अथोराइजेशन हेडर में अपनी कुंजी पास करें। यह कस्टम कोड के बिना किसी मानक क्लाइंट के साथ काम करता है।

Copycurl https://api.llmsnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word description of a dark fantasy scene"}]
  }'

एक बेसिक कंप्लीशन रिक्वेस्ट भेजना

/v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध भेजें। सीधे एक्सेस के लिए मॉडल "uncensored" का उपयोग करें। मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री के लिए नरम अस्वीकृतियों के बिना उत्तर देता है। यह एम्बेडिंग या छवि जनरेशन का समर्थन नहीं करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस हैंडल करना

टोकन-बाय-टोकन आउटपुट के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स का उपयोग करें। बॉडी में stream को true पर सेट करें। अंतिम चंक में उपयोग सांख्यिकी होती है। यह चेट इंटरफ़ेस के लिए अनुपलब्ध विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

NSFW के लिए पैरामीटर कॉन्फ़िगर करना

रचनात्मक आउटपुट के लिए तापमान और top_p समायोजित करें। लंबाई को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप सीक्वेंस का उपयोग करें। JSON मोड संरचित आउटपुट को मजबूर करता है। ये पैरामीटर OpenAI स्पेसिफिकेशन में परिभाषित के अनुसार ठीक काम करते हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

त्रुटि हैंडलिंग और टोकन सीमाएँ

अमान्य कुंजी के लिए 401 या क्रेडिट न होने के लिए 402 त्रुटियों के लिए निगरानी करें। रेट लिमिट प्रति मिनट 300 अनुरोध है। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन है। आउटपुट अधिकतम 16,000 टोकन है जब तक कि अन्यथा निर्दिष्ट न किया गया हो।