Schnellstart-Leitfaden

Voraussetzungen und API-Schlüssel

Obtain your key via the dashboard using Google or email. No phone number is required. Every new account receives $0.50 trial credit for 7 days.

Basis-URL und Authentifizierung

Legen Sie die Basis-URL auf HTTPS://api.llmsnsfw.com/v1 fest. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header. Dies funktioniert mit jedem Standardclient ohne benutzerdefinierten Code.

Copycurl https://api.llmsnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 500 word description of a dark fantasy scene"}]
  }'

Ein Basic Completion Request senden

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions. Verwende das Modell "uncensored" für direkten Zugriff. Das Modell antwortet ohne sanfte Ablehnungen für legale erwachsene Inhalte. Es unterstützt keine Embeddings oder Bildgenerierung.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten handhaben

Verwenden Sie Server-Sent Events für die Token-für-Token-Ausgabe. Legen Sie stream im Body auf true fest. Der letzte Chunk enthält die Nutzungsstatistiken. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Chat-Schnittstellen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurieren von Parametern für NSFW

Passen Sie Temperatur und top_p für kreative Ausgaben an. Verwenden Sie Stop-Sequenzen, um die Länge zu steuern. Der JSON-Modus erzwingt strukturierte Ausgaben. Diese Parameter funktionieren genau wie im OpenAI-Spez definiert.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fehlerbehandlung und Tokenlimits

Überwachen Sie auf 401-Fehler (ungültiger Schlüssel) oder 402-Fehler (kein Guthaben). Die Ratenbegrenzung beträgt 300 Anfragen pro Minute. Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Tokens. Die Ausgabe ist auf maximal 16.000 Tokens begrenzt, sofern nicht anders angegeben.